alphago alphago zero是一款围棋人工智能程序,其工作原理是

如何看待柯洁回应新版AlphaGo问世时说的话

柯洁的棋艺对今天的人类来说，固然是冠盖群雄，但弱冠少年的随性回复，所能表达的人类围棋文化的内涵，还是十分有限！Alphago无论旧版新版，都是千百年人类智慧的结晶！无论是作为竞技娱乐的精巧胜负规则的设计，还是规则之上手段的举一反三，机器所能代表的，总无外乎人类智慧挣脱肉体局限性，追求完美卓越的思维广度高度的不懈努力！从某种意义上说，没有本质上对立于人类的冰冷的机器，所有版本的alphgo都不是石头缝里蹦出来的孙大圣，其背后的创造者，就是人类自己！所以，你既可以将柯洁的话、理解成职业棋手被竞技围棋的成王败寇的残酷现实，辗压得毫无文化大视野的一种绝望；也可以宽容地设想，这又是柯洁向不懂围棋的壳粉贩售围棋话题的极致尝试！当然，我更愿意是后者！这方面也有充分例证！所谓语不惊人死不休、柯少年从前要将井山血溅五步、说李世石一代传奇在他手上终结等等，也都是同一种性情和初衷吧！

人工智能和传统模型的区别

传统科学的特点：人类自己总结解决问题的方法，然后让自动化的设备去执行。

人工智能的特点：让机器自己学习探索，寻找解决问题的方法，然后自己去解决问题。人类的工作升级为，

1、设计算法模型：想学习抓耗子的本领就按照幼猫的大脑结构设计算法模型，想学习看家的本领就按照幼犬的大脑设计算法模型。

2、设计训练问题库：采用题海战术，广泛测试算法模型，让算法教练员根据答案的正确与否，提供算法模型的参数调整建议。

3、设计算法教练员：为算法模型设计一个指导老师，根据算法的考试成绩，决定如何调整算法模型的参数。这个算法教练员在机器学习领域称为损失函数。

综上所述，传统科学技术是人工自己寻找解题方法让机器执行，现代人工智能技术是人工寻找学习方法让机器学会自主学习，从而形成更强的能力。例如深蓝的下棋本领是基于传统技术的，AlphaGo的下棋本领是基于现代人工智能技术的。